Onaylı bilgiden güvenli müşteri iletişimine
BIG@ Yapay Zekâ Chatbot Çözümleri
Biga Bilişim; web sitenizde veya seçilen dijital kanallarda müşteri sorularını onaylı kaynaklarla karşılayan, ihtiyacı netleştiren, gerekli iletişim bilgilerini yapılandıran ve gerektiğinde görüşmeyi insan temsilciye devreden kurumsal yapay zekâ chatbot çözümleri geliştirir. Kapsam; yalnızca sohbet ekranını değil, bilgi yönetimi, güvenlik, entegrasyon, değerlendirme ve canlı sonrası izlemeyi birlikte içerir.
Chatbot kullanım senaryonuzu birlikte sınırlandıralım
En sık gelen soruları, kullanılabilecek bilgi kaynaklarını, toplanacak alanları, temsilciye devredilecek durumları ve hedeflenen iş sonucunu paylaşın. Model seçmeden önce asistanın neyi yapacağını, neyi yapmayacağını ve başarının nasıl ölçüleceğini netleştirelim.
İşlev ve sınır
Kurumsal chatbot neyi çözmelidir?
Kurumsal chatbot; ziyaretçinin sorusunu anlayıp kurumun onayladığı bilgilerden uygun yanıtı bulmalı, eksik bağlam varsa açıklayıcı soru sormalı ve görüşmenin sonucunu görünür hale getirmelidir. Yanıt veremediği durumda tahmin üretmek yerine sınırını açıklamalı; satış, destek, servis veya insan değerlendirmesi gerektiren talebi doğru kuyruğa aktarmalıdır.
Başarı yalnızca mesaj sayısı değildir. Doğru kaynakla yanıtlanan soru oranı, temsilciye doğru devir, tamamlanan iletişim formu, yinelenen soru, cevapsız konu, kullanıcı memnuniyeti, entegrasyon başarısı ve yanlış yanıt örnekleri birlikte değerlendirilir. Chatbot insan ekibinin yerini aldığı için değil, tekrarlanan bilgi akışını düzenleyip ekibe daha nitelikli bağlam bıraktığı için değer üretmelidir.
Uygun kullanım senaryoları
Hangi görüşmeler chatbotla daha düzenli yönetilebilir?
Ürün ve hizmet bilgisi
Onaylı kapsam, özellik, uygunluk, teslim yöntemi ve sık sorulan sorular kaynak referansıyla açıklanabilir.
Teklif öncesi ihtiyaç
Sektör, lokasyon, ürün ilgisi, mevcut durum, hedef tarih ve iletişim tercihi tutarlı alanlarla toplanabilir.
Servis ve destek kaydı
Cihaz, hata belirtisi, lokasyon, etki ve uygun iletişim zamanı alınarak destek ekibine daha düzenli kayıt bırakılabilir.
Başvuru yönlendirmesi
Kullanıcının amacı anlaşılır; uygun form, belge listesi, bölüm veya iletişim kanalı gösterilebilir.
Durum ve süreç açıklaması
Kimlik doğrulama ve sistem yetkisi uygunsa kayıt durumu gösterilebilir veya güvenli sorgu kanalına yönlendirme yapılabilir.
Çok dilli ilk temas
Her dil için doğrulanmış içerik ve test setiyle temel bilgi, talep toplama ve doğru ekibe yönlendirme sağlanabilir.
Uygun olmayan otomasyon: Hukuki yorum, tıbbi değerlendirme, finansal karar, bağlayıcı teklif, para transferi, sözleşme onayı, kritik hesap değişikliği veya güvenlik ayrıcalığı gibi yüksek etkili işlemler yalnızca genel bir sohbet komutuyla çalıştırılmamalıdır. Kimlik, yetki, ek doğrulama ve insan onayı ayrıca tasarlanır.
Keşif ve konuşma kapsamı
Niyetleri, sınırları ve başarı ölçütlerini gerçek sorularla tanımlıyoruz
İlk çalışma, genel bir “müşteriye cevap versin” isteğini test edilebilir görüşme senaryolarına dönüştürür. Çağrı kayıtları, e-postalar, form talepleri ve destek ekibinin deneyimi kişisel veri kurallarına uygun örneklerle incelenir.
- 01
Kullanıcı amacı
Ziyaretçinin hangi işi tamamlamak istediği, bunu nasıl ifade ettiği ve hangi bağlamın yanıt için zorunlu olduğu belirlenir.
- 02
Yanıt sınırı
Otomatik yanıtlanabilecek, ek soru gerektiren, reddedilecek ve doğrudan temsilciye aktarılacak konular ayrılır.
- 03
Gerekli alanlar
Talebin işlenmesi için gerçekten gerekli bilgiler ve bu bilgilerin hangi amaçla kullanılacağı netleştirilir.
- 04
Başarı ve kabul
Doğru yanıt, doğru ret, kaynak gösterimi, form tamamlama, insan devri ve entegrasyon sonuçları örnek testlerle ölçülür.
Bilgi kaynağı ve yönetişim
Yanıtın dayandığı bilgiyi onaylı ve güncel tutuyoruz
Her kaynak için görünür sorumluluk
- İçerik sahibi ve onaylayan kişi
- Yayın, sürüm ve geçerlilik tarihi
- Hedef kullanıcı ve erişim grubu
- Kaynaklar arası çelişki kontrolü
- Yanıtta kaynak referansı
- Güncelleme ve geri çekme yöntemi
Web sayfası, PDF veya prosedür sisteme eklenmiş olsa bile her cümle otomatik olarak güvenilir kabul edilmez. Eski fiyat, taslak politika, gizli teknik kayıt veya yetkisiz doküman filtrelenir. Kaynak sahibinin onayı ve düzenli gözden geçirme tarihi bilgi yaşam döngüsünün parçasıdır.
Yanıt politikası
Bilmediğinde durabilen chatbot daha güvenilirdir
Yanıt verebildiği durum
Kullanıcının amacı yeterince açık, uygun kaynak bulunmuş ve konu otomatik yanıt sınırları içindeyse kısa, anlaşılır ve kaynağa dayanan yanıt üretilir.
- Gereksiz kesinlikten kaçınma
- Kaynak veya geçerlilik bilgisini gösterme
- İlgili sonraki adımı sunma
- Kullanıcının diline ve bağlamına uyum
Durması gereken durum
Kaynak bulunamıyor, bilgiler çelişiyor, konu hassas veya kullanıcı işlem yetkisi istiyorsa asistan sınırını açıklar ve güvenli devir seçeneği sunar.
- Tahminle boşluk doldurmama
- Gizli bilgi istememe veya göstermeme
- Yetkisiz eylem başlatmama
- İnsan kararını taklit etmeme
Talep ve kişisel veri
Müşteri bilgisini amaçla sınırlı ve yapılandırılmış topluyoruz
Serbest sohbet içinde tekrar tekrar bilgi istemek yerine, talebin işlenmesi için gerekli alanlar doğru aşamada ve açık gerekçeyle sorulur. Kullanıcı hangi bilginin kaydedileceğini ve hangi kanala aktarılacağını anlayabilmelidir.
- Asgari veri
- Ad, iletişim, şirket, konu ve lokasyon gibi alanlardan yalnızca süreç için gerekenler zorunlu tutulur.
- Açık amaç
- Bilginin teklif, destek, randevu veya geri dönüş için kullanılacağı kullanıcıya anlaşılır biçimde belirtilir.
- Doğrulama
- Telefon, e-posta, kayıt numarası veya işlem yetkisi gereken konularda uygun doğrulama adımı sohbetten ayrılır.
- Saklama ve erişim
- Konuşma ve form kayıtlarının süresi, erişim rolleri, dışa aktarma ve silme yöntemi veri sahibi süreçleriyle belirlenir.
KVKK kişisel verilerin işlenmesine ilişkin temel ilkeleri; hukuka uygunluk, doğruluk, belirli ve meşru amaç, amaçla bağlantılı ve ölçülü olma ile gerekli süre kadar saklama yaklaşımını açıklar. Teknik tasarım bu ilkeleri destekler; hukuki metin ve yükümlülükler kurumun veri sorumlusu süreçleriyle ayrıca doğrulanır.
İnsan temsilciye devir
Görüşmeyi bağlamı kaybetmeden doğru ekibe aktarıyoruz
Temsilcinin tekrar sormaması gereken bilgiler
- Kısa görüşme özeti ve kullanıcının amacı
- Onaylı iletişim bilgileri
- Ürün, hizmet, cihaz veya lokasyon bağlamı
- Öncelik ve kullanıcı tarafından belirtilen etki
- Gösterilen kaynak ve denenmiş adımlar
- Devir nedeni ve uygun geri dönüş kanalı
Devir; canlı sohbet, çağrı merkezi, CRM kaydı, servis masası veya e-posta kuyruğu üzerinden yapılabilir. Kanalın çalışma saatleri, beklenen dönüş yöntemi ve kayıt numarası kullanıcıya açıklanır. Entegrasyon başarısız olursa görüşme kaybolmadan alternatif kayıt ve alarm yöntemi devreye girer.
Entegrasyon ve eylem yetkisi
CRM ve iş sistemlerine yalnızca gerekli yetkiyle bağlanıyoruz
Chatbot, bilgi vermenin yanında CRM kaydı, destek talebi veya randevu isteği oluşturabilir. Ancak dil modelinin önerisi ile iş sisteminde gerçekleşen eylem ayrı kontrol katmanlarında ele alınır.
Okuma sınırı
Asistanın hangi kayıtları, hangi kullanıcı bağlamında ve hangi alanlarla okuyabileceği en az yetkiyle tanımlanır.
Yazma ve onay
Kayıt açma, güncelleme veya randevu oluşturma eylemleri alan doğrulaması, tekrar kontrolü ve gerekirse insan onayıyla yürütülür.
Hata ve iz
İstek, yanıt, başarısızlık, tekrar deneme ve işlemi başlatan kullanıcı bağlamı güvenli operasyon kayıtlarında izlenir.
Üçüncü taraf API lisansı, kota, zaman aşımı, test ortamı ve veri bölgesi proje bağımlılığıdır. Entegrasyonun olmadığı veya güvenilir çalışmadığı durumda chatbot işlemi tamamlanmış gibi göstermemeli; kullanıcıya doğru durumu ve alternatif kanalı bildirmelidir.
Güvenlik ve kötüye kullanım
Prompt injection, hassas bilgi ve aşırı yetki risklerini tasarımda ele alıyoruz
Talimat ayrımı
Kullanıcı mesajı, dış doküman ve sistem talimatı aynı güven düzeyinde kabul edilmez; onaylı kurallar dış içerikle değiştirilemez.
Hassas bilgi koruması
Gizli anahtar, yönetici notu, kişisel veri veya erişim dışı dokümanın yanıtta açığa çıkması engellenir ve test edilir.
Çıktı doğrulaması
Model çıktısı doğrudan komut, sorgu, HTML veya iş sistemi eylemi olarak çalıştırılmaz; biçim ve yetki kontrolünden geçirilir.
En az yetki
Araçlar yalnızca gereken işlevi ve alanı kullanır; geniş yönetici erişimi veya sınırsız eylem yetkisi verilmez.
Kota ve kötüye kullanım
Mesaj hızı, dosya boyutu, maliyet, otomatik deneme ve anormal kullanım eşikleri izlenir.
İnsan gözetimi
Yüksek etkili karar, şikâyet, güvenlik olayı ve belirsiz sonuç uygun sorumlunun değerlendirmesine aktarılır.
OWASP üretken yapay zekâ güvenlik projesi; prompt injection, hassas bilgi ifşası, güvenilmeyen çıktı ve aşırı eylem yetkisi gibi riskleri açıklar. Kontroller, chatbotun veri ve eylem kapsamına göre seçilir; yalnızca bir güvenlik filtresi eklemek tüm riskleri ortadan kaldırmaz.
Çok dilli iletişim
Her dili ayrı içerik ve test kapsamı olarak yönetiyoruz
Türkçe, İngilizce, Almanca, Rusça veya Arapça seçenekleri kullanım senaryosuna göre eklenebilir. Kurumsal terimler, ürün adları, teknik ölçüler, fiyat ve hizmet koşulları otomatik çeviriye bırakılmadan gözden geçirilir. Dil algılama hatası, aynı görüşmede dil değişimi, sağdan sola yazım, karakter biçimi, form doğrulaması ve temsilci desteği ayrı senaryolarla test edilir.
Arayüzde görünür dil seçimi kullanıcıya kontrol sağlar. Hata, gizlilik, veri toplama, insan devri ve bekleme mesajları yalnızca ana cevaplar değil, her desteklenen dilde tamamlanmalıdır. Hedef kullanıcı ve kapsam gerektiriyorsa form etiketleri, klavye kullanımı ve durum mesajları için WCAG 2.2 ilkeleri değerlendirilir.
Değerlendirme ve pilot
Canlıya almadan önce doğru yanıt kadar doğru durmayı da test ediyoruz
- Normal sorular
- Onaylı kaynakla yanıt, açıklayıcı soru, bağlantı ve sonraki adım doğru mu?
- Eksik ve belirsiz ifade
- Chatbot tahmin etmek yerine gerekli bağlamı istiyor veya güvenli biçimde duruyor mu?
- Çelişkili kaynak
- Eski veya farklı bilgi karşısında kesin yanıt vermek yerine inceleme gereksinimini gösteriyor mu?
- Kötüye kullanım
- Talimat değiştirme, gizli bilgi isteme, aşırı mesaj ve yetkisiz eylem denemeleri sınırlandırılıyor mu?
- İnsan devri
- Doğru eşikte, doğru özet ve alanlarla uygun kuyruğa kayıt bırakılıyor mu?
- Entegrasyon hatası
- Başarısız işlem tamamlanmış gibi gösterilmeden kullanıcı ve operasyon ekibi bilgilendiriliyor mu?
Sınırlı kullanıcı veya trafikle pilot çalışma, gerçek soruları düşük riskle görmeyi sağlar. Test seti yalnızca başarılı örneklerden oluşmaz; yanlış yazım, kısa ifade, birden fazla amaç, hassas bilgi, dil değişimi ve cevap verilmemesi gereken durumları da kapsar.
Kurulum ve teslim
Çalışan sohbet kutusunun yanında yönetilebilir bir işletim modeli bırakıyoruz
Proje kapsamına göre teslim çıktıları
Chatbotun hangi amaçla, hangi kaynakla ve hangi yetkiyle çalıştığı kişisel hafızaya bağlı kalmamalıdır. Bilgi sahibi, konuşma kuralları, devir yöntemi, entegrasyon erişimleri, test örnekleri ve izlenecek ölçümler yazılı hale getirilir.
Model ve platform sağlayıcısı, hesap sahipliği, kullanım kotası, veri işleme koşulları, alan adı, e-posta ve API erişimleri teklif kapsamında belirtilir. Müşteri hesabında tutulması gereken varlıklar mümkün olduğunda kuruluş sahipliğinde açılır.
KapsamNiyetler, yanıt sınırı ve insan devri kuralları
BilgiOnaylı kaynak listesi, sahip ve güncelleme yöntemi
VeriToplanacak alanlar, amaç, erişim ve saklama
EntegrasyonYetki, hata, tekrar ve operasyon sorumluluğu
TestNormal, belirsiz, riskli ve çok dilli örnek seti
İşletimİzleme, rapor, içerik güncelleme ve destek akışı
Canlı sonrası izleme
Gerçek görüşmelerden öğreniyor, değişiklikleri kontrollü yayınlıyoruz
Yanıt kalitesi
Kaynak bulunamayan, yanlış anlaşılan, düşük güvenli ve kullanıcı tarafından olumsuz değerlendirilen örnekler incelenir.
İş sonucu
Tamamlanan talep, doğru ekip devri, form bırakma, dönüş ve entegrasyon başarı oranları amaçla birlikte izlenir.
Risk ve maliyet
Hassas veri, kötüye kullanım, kota, yanıt süresi, model tüketimi ve dış servis hataları için eşikler belirlenir.
Her sorun daha büyük bir model gerektirmez. Eksik kaynak, kötü soru akışı, yanlış alan, entegrasyon hatası veya belirsiz devir kuralı ayrı kök nedenlerdir. Düzeltme; içerik sahibi onayı, güncellenen test seti ve sürüm kaydıyla canlıya alınır.
Süre ve bütçeyi etkileyenler
Chatbot teklifi hangi bilgilere göre hazırlanır?
- Kullanım senaryosu
- Niyet sayısı, soru çeşitliliği, kanal, kullanıcı hacmi ve insan devri kapsamı.
- Bilgi kaynağı
- Sayfa ve doküman sayısı, veri kalitesi, erişim grubu, çelişki ve güncelleme sıklığı.
- Dil kapsamı
- Desteklenen diller, terim kontrolü, test örnekleri ve ilgili dilde temsilci desteği.
- Entegrasyon
- CRM, servis masası, e-posta, takvim veya özel API bağlantısı ve eylem yetkileri.
- Güvenlik ve veri
- Kimlik doğrulama, kişisel veri, kayıt, saklama, kötüye kullanım ve tedarikçi gereksinimleri.
- İşletim
- Mesaj hacmi, model tüketimi, izleme, raporlama, içerik bakımı ve destek hedefleri.
Teklifte ilk kurulum, üçüncü taraf platform veya model tüketimi, entegrasyon lisansı, bakım ve kapsam dışı değişiklikler ayrı gösterilir. Belirsizlik yüksekse önce sınırlı prototip ve değerlendirme çalışması yapılabilir; bu yaklaşım uygun olmayan teknolojiye veya doğrulanmamış içerik üzerine büyük yatırım yapılmasını önler.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ chatbot çözümleri hakkında merak edilenler
Kurumsal yapay zekâ chatbot hangi soruları yanıtlayabilir?
Yanıt kapsamı kurumun onayladığı bilgi kaynakları ve kullanım senaryolarıyla sınırlandırılır. Ürün veya hizmet açıklaması, çalışma saatleri, servis süreci, başvuru koşulları, sık sorulan sorular, durum sorgusu için yönlendirme ve teklif öncesi temel bilgi toplama uygun örneklerdir. Hukuki, tıbbi, finansal veya bağlayıcı karar gerektiren konular ayrı risk değerlendirmesi olmadan otomatik yanıta bırakılmaz. Chatbot bilmediği veya güvenilir kaynak bulamadığı durumda bunu açıkça belirtmeli ve doğru kanala yönlendirmelidir.
Chatbot yalnızca web sitesindeki bilgilerle mi çalışır?
Web sayfalarının yanı sıra onaylı dokümanlar, ürün notları, prosedürler, soru-cevap kayıtları ve izin verilen sistem verileri bilgi kaynağı olabilir. Her kaynağın sahibi, geçerlilik tarihi, erişim grubu ve güncelleme sorumlusu belirlenir. Hassas, eski veya çelişkili dokümanlar doğrudan sisteme eklenmez. Kaynak değiştiğinde arama dizini ve test soruları yeniden değerlendirilir; yalnızca dosyayı yüklemek güncel ve doğru yanıt garantisi vermez.
Yapay zekâ chatbot yanlış cevap verebilir mi?
Üretken yapay zekâ sistemleri eksik, yanlış veya bağlam dışı cevap üretebilir. Bu risk; yanıt kapsamını daraltma, onaylı kaynaklardan bilgi getirme, kaynak referansı gösterme, düşük güven durumunda cevap vermeme, kritik konuları temsilciye aktarma ve düzenli testlerle azaltılır. Mutlak doğruluk vaadi verilmez. Canlı kullanımda cevapsız sorular, şikâyetler, insan devri ve hatalı cevap örnekleri izlenerek bilgi kaynağı ile konuşma kuralları güncellenir.
Chatbot müşteri bilgilerini toplayıp e-posta veya CRM’e gönderebilir mi?
Evet; ad, iletişim kanalı, şirket, talep konusu, ürün veya hizmet ilgisi, lokasyon ve uygun görüşme zamanı gibi önceden belirlenmiş alanlar yapılandırılmış biçimde toplanabilir. Hangi bilginin neden istendiği kullanıcıya açıklanmalı, yalnızca amaç için gerekli veri alınmalı ve entegrasyon yetkileri sınırlandırılmalıdır. Kayıt; e-posta, CRM, servis masası veya yetkili iş akışına aktarılabilir. Gönderim başarısı, yinelenen kayıt ve hata durumu ayrıca izlenir.
İnsan temsilciye geçiş nasıl yapılır?
Kullanıcının açık talebi, düşük yanıt güveni, hassas konu, şikâyet, belirli anahtar durumlar veya işlem yetkisi gereksinimi insan devrini başlatabilir. Temsilciye yalnızca sohbet metni değil; kısa özet, toplanan alanlar, kullanılan kaynaklar, öncelik ve denenmiş adımlar iletilir. Kullanıcıya devrin gerçekleştiği, hangi kanaldan ve hangi hizmet saatinde dönüş yapılacağı açıkça bildirilir. Canlı temsilci yoksa kayıt kaybolmadan uygun kuyruğa bırakılır.
Türkçe dışında İngilizce, Almanca, Rusça veya Arapça desteklenebilir mi?
Model ve içerik altyapısı uygunsa çok dilli kullanım planlanabilir. Ancak bir dili açmak yalnızca arayüzde seçenek göstermek değildir. Her dil için onaylı kaynak, kurumsal terim listesi, örnek soru seti, hata ve ret mesajları, iletişim alanları ve insan kontrolü gerekir. Otomatik çeviriyle oluşan belirsizlikler özellikle ürün, sözleşme, teknik ölçü ve fiyat ifadelerinde ayrıca test edilir. İnsan devri yapılacak ekibin desteklediği diller de kullanıcıya doğru belirtilir.
Chatbot CRM, servis masası veya takvimle entegre olabilir mi?
İlgili sistem güvenli API veya desteklenen bir bağlantı yöntemi sunuyorsa müşteri kaydı açma, talep oluşturma, uygun randevu aralığı gösterme veya mevcut kayıtla eşleştirme gibi işlemler planlanabilir. Her araç için izin verilen eylemler, kullanıcı doğrulaması, gerekli onay, hata geri dönüşü ve kayıt sorumluluğu tanımlanır. Chatbota geniş yönetici yetkisi verilmez; para, sözleşme, hesap veya kritik veri değişikliği gibi yüksek etkili işlemler ek doğrulama ve insan onayı gerektirir.
Chatbot kurulumu ne kadar sürer?
Süre; kullanım senaryosu, kaynak sayısı ve kalitesi, dil kapsamı, form alanları, entegrasyonlar, güvenlik, test seti ve insan devri yöntemine göre değişir. Sağlıklı plan; keşif, bilgi hazırlığı, prototip, değerlendirme, sınırlı pilot ve canlı kullanım aşamalarına ayrılır. Yalnızca genel soru-cevap kapsamı ile CRM’e kayıt açan çok dilli bir asistan aynı sürede tamamlanmaz. Kapsam netleşmeden verilen kesin süre gerçekçi değildir.
Konuşmalar ve kişisel veriler nasıl korunur?
Toplanacak veri amacı, kapsamı, saklama süresi, erişim rolü ve silme yöntemi proje başlamadan belirlenir. Gereksiz hassas veri istenmez; kullanıcı gizli bilgileri yazmaması konusunda uygun yerde yönlendirilir. Aktarım ve depolama güvenliği, yetki, kayıt, yedek ve tedarikçi sorumlulukları teknik mimariyle birlikte değerlendirilir. KVKK kapsamındaki yükümlülükler veri sorumlusu ve ilgili hukuk danışmanlığıyla doğrulanmalıdır; teknik uygulama tek başına hukuki uyum garantisi değildir.
Canlıya geçtikten sonra chatbot nasıl geliştirilir?
Cevapsız veya düşük güvenli sorular, insan devri oranı, kaynak bulunamayan konular, tekrar sorular, form tamamlama, entegrasyon hataları ve kullanıcı geri bildirimleri düzenli incelenir. Sorunun modele, bilgi kaynağına, konuşma akışına, entegrasyona veya kullanıcı arayüzüne ait olduğu ayrıştırılır. Onaylı içerik güncellenir, test setine yeni örnekler eklenir ve değişiklik kontrollü sürüm olarak yayınlanır. Chatbotun kendi kendine ve denetimsiz biçimde öğrenmesine güvenilmez.
Teknik referanslar
Risk, veri, güvenlik ve erişilebilirlik gereksinimlerini güncel tutmak için aşağıdaki birincil kaynaklardan yararlanıyoruz. Kontroller, kullanım senaryosu ve kurumun sorumluluklarına göre ayrıca seçilir.
NIST AI RMF Generative AI Profile OWASP Top 10 for LLM Applications KVKK kişisel verilerin işlenmesine ilişkin temel ilkeler W3C Web Content Accessibility Guidelines 2.2
İçerik ve kaynak kontrol tarihi: 21 Temmuz 2026. Model, platform, veri işleme ve güvenlik gereksinimleri teklif ile proje kapsamına göre ayrıca doğrulanır.
Kurumunuza uygun yapay zekâ chatbot kapsamını birlikte belirleyelim
En sık gelen soruları, onaylı içerikleri, talep alanlarını, entegrasyonları ve temsilciye devir kurallarını inceleyelim. Türkiye genelinde ölçülebilir, izlenebilir ve insan gözetimini koruyan bir uygulama planı oluşturalım.